KI bei RheinTalent

1. Wozu KI eingesetzt wird

RheinTalent setzt serverseitige Sprachmodelle dort ein, wo sie strukturierte Vorschläge oder Erklärungen liefern:

• Lebenslauf-Import: Aus hochgeladenen CV-Dateien werden strukturierte Profilfelder extrahiert (src/app/api/candidate/cv/route.ts, Feature cv).
• LinkedIn-Import: Aus einem LinkedIn-PDF-Export werden Profilangaben übernommen (src/app/api/candidate/linkedin/route.ts, Feature linkedin).
• Firmenprofil aus Website und Dokumenten: Der Arbeitgeber-Assistent schlägt Felder für Unternehmensprofil, Golden Circle und Stellen aus hochgeladenen oder gescrapten Texten vor (src/lib/employer-agent/).
• Purpose-Statement: Aus Ikigai- bzw. Golden-Circle-Antworten wird ein Statement formuliert (src/lib/purpose.ts, API src/app/api/candidate/purpose/route.ts).
• Karriere-Coaching: Analyse, Interview-Vorbereitung und Marktimpuls auf Basis des Profils (src/app/api/candidate/coach/, Feature coach / market-pulse).
• Lohneinschätzung: Der Karriere-Coach liefert eine Gehaltsspanne; die Ausgabe wird an Referenzdaten für FL/CH angeglichen (src/lib/coach-prompt.ts, src/lib/salary-data-fl.ts).
• Purpose-Vergleich im Matching: Zwei freigegebene Purpose-Statements werden auf Passung bewertet (src/lib/purpose.ts, scorePurposePair).

2. Wozu KI nicht eingesetzt wird

• Keine automatische Ablehnung von Kandidat:innen oder Kontaktanfragen.
• Keine Bewertung von Personen als Eignungs- oder Erfolgsurteil — Match-Werte sortieren Vorschläge, sie entscheiden nicht.
• Keine Überwachung von Nutzer:innen ausserhalb der für Betrieb und Sicherheit nötigen Protokollierung.
• Keine Entscheidung ohne Menschen: Freigaben, Zustimmungen und Moderation schreibt der Agentenpfad nicht.

Konkret im Code: Vorschläge des Arbeitgeber-Assistenten landen mit Status pending in der Oberfläche und werden erst nach Klick übernommen (src/components/employer/AgentIngestPanel.tsx). Spalten wie profilePublished, Einwilligung und Moderation sind für den Agenten gesperrt (src/lib/employer-agent/persist.ts, getestet in persist.test.ts). confirmedAt bleibt auf dem Agentenpfad null, bis eine ausdrückliche Bestätigung durch Menschen erfolgt.

3. Belege und Vorschläge

Vorschläge des Arbeitgeber-Assistenten können eine Textstelle (evidence), eine Quell-URL (evidenceUrl) und eine Konfidenzstufe tragen (src/lib/employer-agent/types.ts). Die Bewertung erfolgt in src/lib/employer-agent/evidence.ts:

• Schwach belegte Vorschläge sind als evidenceWeak gekennzeichnet und erscheinen separat — sie brauchen einen bewussten Klick.
• Unbelegte Vorschläge werden nicht übernommen, bleiben aber als «Unbelegt» sichtbar (discardedPatches).
• Beim Golden Circle gilt zusätzlich: Ohne Purpose-Formulierung in der Quelle entsteht kein Patch — auch ein wörtlich belegter Vorschlag wird nie automatisch übernommen.

4. Modelle und Betrieb

Konfigurierter Provider und Modelle liegen in src/lib/llm.ts. Bei Mistral ist der Standard-Endpunkt https://api.eu.mistral.ai. Es gibt ein Qualitäts- und ein schnelles Modell (MISTRAL_MODEL_QUALITY / MISTRAL_MODEL_FAST über Umgebungsvariablen). API-Schlüssel werden nur serverseitig verwendet.

Website, Anwendung und Datenbank laufen auf eigener Infrastruktur in Europa (Hetzner EU), wie in der Datenschutzerklärung beschrieben.

5. Purpose-Vergleich im Matching

scorePurposePair liefert einen numerischen Wert (0–100) und eine kurze Begründung (explanation). Der Gesamtscore kombiniert Purpose und Skills (src/lib/matching.ts, Gewichtung 60 % / 40 %). Stellen-Vorschläge werden nach diesem Score sortiert (src/app/api/candidate/job-matches/route.ts) — es gibt keine automatische Auswahl oder Ablehnung.

6. Anonymität

Kandidatenprofile bleiben für Arbeitgeber anonym, bis der Kandidat den Kontakt selbst freigibt. Welche Daten wann sichtbar werden, regelt die Datenschutzerklärung — hier wiederholen wir sie nicht.

7. Widerspruch und Korrektur

Fragen oder Einwände zur KI-Nutzung richten Sie an admin@rheintalent.li. Jede KI-gestützte Angabe im Profil kann von Hand korrigiert, abgelehnt oder überschrieben werden, bevor sie für andere sichtbar wird.

8. Regulatorischer Kontext

Der EU AI Act kann als Rahmen für den Umgang mit KI-systemen dienen. RheinTalent behauptet auf dieser Seite weder eine Prüfung noch eine besondere Einstufung unter diesem Gesetz.